Ο νεαρός Βούλγαρος ειδικός πληροφορικής διδάκτωρ Σβετλίν Πενκόφ ασχολείται με τα ρομπότ και είναι μέλος του FiveAI – της μεγαλύτερης σταρτ απ εταιρείας για αυτόνομα αυτοκίνητα στο Ηνωμένο Βασίλειο. Για δύο χρόνια ο Σβετλίν διευθύνει ομάδαπου αναπτύσσει πρότυπα για καταστατική πρόβλεψη της συμπεριφοράς άλλων χρηστών του οδικού δικτύου - αυτοκίνητα που οδηγούνται από ανθρώπους, ποδηλάτες και πεζούς. Η ερευνητική δραστηριότητά του επικεντρώνεται σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης οι οποίες απαιτούν πιο εξελιγμένες γνωστικές λειτουργίες όπως ο σχεδιασμός, η χρήση αιτιατών σχέσεων, η αλληλεπίδραση με το περιβάλλον και άλλους παράγοντες.

Μέσω της ανάπτυξης του λογισμικού του, αναλύονται όλα τα υποκείμενα για οδικές μετακινήσεις και μεταφορές στην διαδρομή ενός αυτοκινήτου. Την αρχή του έργου του στον τομέα αυτό βάζει πριν από χρόνια στη Βουλγαρία. Για τα επιτεύγματά του, ο Σβετλίν Πενκόφ τιμήθηκε φέτος με το βραβείο «Τζων Ατανάσοφ» 2019, το οποίο απονέμεται για εξαιρετικά επιτεύγματα στον τομέα των Τεχνολογιών Πληροφορικής.

«Μια από τις αναπτύξεις που έκανα επιτρέπει σε ρομπότ να μάθει πώς να εκτελεί μια νέα πράξη παρακολουθώντας μια και μόνο ανθρώπινη παρουσίαση,λέει ο διδάκτωρ Σβετλίν Πενκόφ. Ποιο είναι το κλειδί; Όταν θέλετε να βάλετε έναν τέτοιο αλγόριθμο από τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα ρομπότ, έχετε πολλούς παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη, αλλά ο πιο βασικός είναι η ασφάλεια. Τα δύσκολα προβλήματα σχετίζονται με το τι καταλαβαίνουν τα ρομπότ και πολύ σύντομα ασχολήθηκα με το σημείο όπου συναντιούνται η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική. Για παράδειγμα, αν αναπτύσσετε ένα αυτόνομο αυτοκίνητο όπως έκανα εγώ, τότε ένα από τα στοιχεία κλειδιά είναι να προβλέψετε πως ο αλγόριθμός σας να είναι ασφαλής. Αυτή είναι η κατεύθυνση στην οποία εργάστηκα. Τελείωσα το διδακτορικό μου στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, με την ομάδα την οποία διηύθυνα, κάναμε αναλύσεις των βίντεο πληροφοριών από την κυκλοφορία στο Λονδίνο για να αναπτύσσουμε πρότυπα που θα προβλέπουν τις αντιδράσεις των άλλων συμμετεχόντων του οδικού δικτύου. Όσο αφορά τα αυτόνομα αυτοκίνητα – δεν έχουν οδηγό. Κάθεστε, πατάτε ένα κουμπί και λέτε σε ποιο σημείο θέλετε να φτάσετε. Το αυτοκίνητο έχει το καθήκον να σας πάει εκεί καθώς ορίζει μόνο του την διαδρομή και φροντίζει για την ασφάλειά σας. Αυτό με το οποίο ασχολήθηκα ήταν να σχεδιάζω και να προβλέπω την συμπεριφορά των άλλων συμμετεχόντων στο περιβάλλον. Αυτό είναι ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα – να προβλέψετε πως κάποιος μπορεί να μπει στη δική σας λωρίδα, πως κάποιος πεζός μπορεί να μην σας είδε και να βγει στον δρόμο. Εσείς πρέπει να είστε προετοιμασμένοι. Οι μέθοδοι που αναπτύξαμε, στην πραγματικότητα, βασίζονται στις πολλές πληροφορίες τις οποίες διαθέτουμε. Οι πληροφορίες επιτρέπουν στο αυτοκίνητο να προβλέπει αυτά τα πράγματα πολύ νωρίτερα από ό,τι θα μπορούσε ένας οδηγός επαγγελματίας. Με την ομάδα μου στη Μεγάλη Βρετανία κάναμε τεστ των αυτόνομων αυτοκινήτων στο Λονδίνο και δεν είχαμε προβλήματα ή ατυχήματα.»

Το Αύγουστο του 2019 ο διδάκτωρ Σβετλίν Πενκόφ επέστρεψε για να εργάζεται στην Βουλγαρία και εδώ συνέχισε την ίδια δραστηριότητα. Λέει ότι από την εμπειρία του στο εξωτερικό δουλεύοντας σε μια τεράστια εταιρία, στην κορυφή της τεχνολογίας, κατάλαβε ότι για να φτάσεις σε ένα τέτοιο επίπεδο δεν χρειάζονται κάποια απίστευτα μέσα. Ένας βασικός παράγοντας είναι το ανθρώπινο δυναμικό.

«Στην Βουλγαρία βλέπω τεράστιες δυνατότητες προς αυτήν την κατεύθυνση,δηλώνει ο διδάκτωρ Σβετλίν Πενκόφ. Ένα από τα πράγματα πάνω στα οποία θέλω να εργαστώ εδώ είναι να μετατρέψουμε την Βουλγαρία σε μέρος στο οποίο η επιστήμη να αναπτύσσεται σε παγκόσμιο επίπεδο».

Ο Σβετλίν Πενκόβ συμμετέχει με πρότζεκτ του στο Πρόγραμμα «Επιχειρηματίες στην Επιστήμη» που χορηγείται από βούλγαρο οικονομολόγο. Για κείνον είναι πολύ σημαντικό να συνδεθούν τα Ανώτατα Ιδρύματα Εκπαίδευσης με την Βιομηχανία για την οποία σκοπεύει να εργαστεί δίνοντας λύσεις σχετικές με την υψηλή τεχνολογία στα προβλήματα που αντιμετωπίζει ο τομέας αυτός στην Βουλγαρία.

Φωτογραφίες: πρ. αρχείο, bgnes

Μετάφραση: Άιλιν Τόπλεβα